不比气候变化，极端天气活动越来越频繁，强烈和不可预测。一种出版物由联合国灾害风险办公室减少（UNDRR）强调在过去的20年中，与天气有关的灾害占大约90％的重大记录灾害事件。虽然人类生命的丧失可能会降低，但经济影响 - 特别是非正规经济和未经保险的损失 - 正在上升。
然而，访问风险信息可以帮助利益相关者做出更好的决定，以减轻自然灾害对其社区和经济的影响。学到更多。
问：决策，政府，机构和当地领导人需要在计划灾害风险管理时经历哪些挑战？
答：灾难管理历史上与危机管理或处理紧急情况下的地面反应努力有关。这种类型的活动已经存在，并且在部署预警系统时，最相关。最近的过去已经看到了认识到，预防灾难对基础设施，经济部门和人口的影响越来越远，他们单独超过响应活动。很明显，负责灾害管理或规划相关活动的机构需要捕捉极端事件对我们社会来支持决策和优先考虑投资的可能后果。
定量风险建模是此类练习的基石，因为它使我们能够理解并直接比较实施不同风险管理活动的需求和益处，例如分区和建设规范，应急计划以及应急预算和恢复努力的规模。评估危害和影响可能发生在不同的水平和尺度。非常详细和本地化或倾向于和区域。两种类型的方法都有他们的利益，并在决策和优先级方面提供不同的目的。在实践中，理解，沟通和最终将风险整合到决策中仍然是世界上大多数地区的挑战。
问：在评估和预测极端天气现象和管理潜在后果时，哪些类型的信息很重要？
答：规划目的的风险评估将有助于为影响分析创建完整信息基础，同时支持基于实时或预测的风险管理工作（基于影响的预测或参数保险）。关键信息包括建立和校准水文和洪水模型（危险），分类为有意义的类型（暴露）的人口和资产的空间分布以及这些元素对不同危害强度（水深，流速）的易感性所需的典型数据集。
这些工作的结果通常总结在不同聚合水平（单一资产，资产投资组合，经济部门）的风险指标中总结，包括损失曲线，这将确定损失高于某些阈值和年平均损失的概率，单一损失公制特别适用于对情景比较的成本效益分析。
了解事件的频率，特别是对于复合洪水（风暴浪涌和河流），并且能够在过去的观测范围内推断出对风险指标来说至关重要。关于缓解策略的决定将来自分析资产和损失的空间（可能是季度）分配，资产（或受体）的脆弱性以及导致危险发生的源头和途径。进入运营和极端事件预测的领域，天气和水文数据和模型的可靠性（以及对不确定性）以及生产警报的滞后时间将是关键。活动信息，包括动态，程度和影响将有助于制定紧急缓解和疏散努力。
问：利益相关者在考虑水文风险管理解决方案时应该留意哪种能力？
选择合适的工具和解决方案应基于正确理解开发，维护和操作系统所需的需求，可用资源（数据，技能，IT基础架构）以及您在积极管理风险的旅程中。某些型号和系统允许我们使用简化的建模方法来相对快速地开始筛选问题，并从头到尾覆盖全面风险建模链。在更成熟的阶段，模块化和可互操作的系统可以提供对更复杂的危险和风险建模组件的访问，适应用户的技术能力水平。除了建模工具和方法之外，三个方面将重要，以确保在决策中更好地吸收和风险信息的长期整合：
- 在建模链结束时，所产生的信息应该是客观的，简单明了，以允许不同的用户组之间的有效通信。采用基于风险的方法应该解决这个问题。
- 该系统一旦完全运行，应允许用户访问，测试和比较具有域名专家的有限或没有参与的方案来加快分析（在紧急情况下），迭代（用于重新审视缓解计划）或优化
- 分析风险需要在不同机构之间提供和产生的信息。建立和维护全面信息数据库所需的投资呼吁长期承诺对强大的系统，在内部和可能外部支持和支持的专业记录和支持。
问：意见领导者在这种数字时代中的水文风险管理未来是什么？
答：在过去十年中，我们经历了对计算能力和数据源的访问权限（遥感，人群资源）的指数增加，其合并了非传统数据和新的预测技术（例如AI）。数据质量和分辨率，增加气候精度，气象和水文模型和预测，更好地融入危险和社会经济和生态模型将保持更好。
在未来十年内，访问质量和及时信息将成为普遍的。目前和未来的挑战将是将这些知识整合到日常决策和长期规划中。这是技术进步应该在做得更好的事情，可能是通过支持第一个特定部门（保险，旅游，农业，关键基础设施），但最终能够捕获整体社会系统，以确保可持续发展和长期的弹性。
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